Expansiunea inteligenței artificiale aduce în prim-plan o problemă mai puțin vizibilă: apa necesară pentru răcirea infrastructurii digitale. O estimare realizată de Rystad Energy indică un consum global de aproximativ 222 de miliarde de litri de apă pentru răcirea centrelor de date în 2025. Fără măsuri suplimentare, necesarul ar putea crește puternic până în 2030.
De ce centrele de date au nevoie de atât de multă apă
În spatele serviciilor online și al aplicațiilor bazate pe inteligență artificială se află centre de date cu mii de servere și acceleratoare de calcul. Echipamentele generează cantități mari de căldură în timpul funcționării. Aceasta trebuie eliminată permanent pentru ca procesoarele și celelalte componente să rămână în intervalele de temperatură pentru care au fost proiectate.
Creșterea cererii pentru AI amplifică problema. Sistemele dedicate antrenării și utilizării modelelor avansate folosesc o putere de calcul considerabilă. Asta înseamnă și o sarcină mai mare pentru infrastructura de răcire.
222 de miliarde de litri de apă într-un singur an
Conform estimărilor Rystad Energy prezentate în informațiile analizate, centrele de date au utilizat în 2025 aproximativ 222 de miliarde de litri de apă la nivel mondial pentru răcire. Într-un scenariu fără măsuri suficiente de eficientizare, consumul ar putea ajunge la aproximativ 644 de miliarde de litri până în 2030. Asta ar însemna o creștere de aproape trei ori față de nivelul estimat pentru 2025.
Totuși, astfel de cifre trebuie interpretate în contextul metodologiei folosite. Consumul poate varia considerabil în funcție de tehnologia de răcire, climă, amplasament, sursa energiei și modul în care este definită apa utilizată sau consumată.
Răcirea cu circuit închis poate schimba situația
Industria tehnologică dezvoltă soluții prin care apa să fie reutilizată în loc să fie pierdută continuu prin evaporare. Una dintre variante este răcirea cu lichid în circuit închis. Agentul de răcire circulă prin sistem și preia căldura cât mai aproape de componentele electronice. Apoi este răcit și reutilizat.
Astfel de tehnologii devin tot mai importante pe măsură ce densitatea de putere a infrastructurii AI crește. Nvidia promovează, de exemplu, o arhitectură pentru centre de date AI care poate permite reducerea drastică a consumului direct de apă în anumite configurații.
Mai puțină apă poate însemna mai multă electricitate
Eliminarea sau reducerea consumului direct de apă nu rezolvă însă automat problema de mediu. Căldura preluată de lichid trebuie eliminată undeva. Dacă acest lucru se realizează prin ventilatoare, instalații frigorifice sau alte echipamente, consumul de electricitate poate crește. Apare astfel un compromis între apă și energie.
Un sistem bazat pe evaporare poate avea performanțe energetice bune, dar consumă apă. Totodată, un sistem uscat sau cu circuit închis poate economisi apă, însă în anumite condiții poate necesita mai multă electricitate pentru evacuarea căldurii.
Lichidul de răcire ar putea intra în servere la temperaturi mai mari
Una dintre soluțiile explorate este creșterea temperaturii la care funcționează circuitul de răcire. În cazul noilor sisteme promovate pentru infrastructura AI, lichidul poate intra în echipamente la temperaturi de aproximativ 45 de grade Celsius.
Avantajul este că diferența față de temperatura mediului exterior poate permite evacuarea căldurii fără utilizarea permanentă a unor sisteme energofage de producere a aerului rece. În perioadele foarte calde sau în regiunile cu temperaturi extreme, pot fi însă necesare soluții suplimentare.
Microsoft, AWS și Meta investesc în reducerea consumului de apă
Problema este analizată de întreaga industrie. Microsoft, Amazon Web Services și Meta se numără printre operatorii care au introdus tehnologii de răcire cu circuit închis sau alte soluții destinate reducerii consumului direct de apă. Există însă o diferență importantă între eficiență și consumul total.
O companie poate utiliza mai puțină apă pentru aceeași cantitate de calcul. Totuși, dacă numărul și dimensiunea centrelor sale de date cresc rapid, consumul total poate continua să urce. De aceea, indicatorii de eficiență trebuie analizați împreună cu extinderea infrastructurii.
Amprenta reală de apă a inteligenței artificiale este mai mare
Apa utilizată în interiorul unui centru de date reprezintă numai o parte a problemei. Electricitatea consumată de servere trebuie, la rândul său, produsă. În funcție de mixul energetic, producerea acesteia poate necesita apă pentru răcirea centralelor sau pentru alte procese. La aceasta se adaugă apa utilizată în fabricarea semiconductorilor, serverelor și celorlalte echipamente.Prin urmare, un centru de date care ajunge la un consum direct foarte redus de apă nu are automat o amprentă hidrică apropiată de zero.
De ce este greu să comparăm marile companii de tehnologie
O altă problemă este lipsa unei metodologii complet uniforme pentru raportarea impactului asupra apei.
Indicatorii pot măsura lucruri diferite: apa retrasă dintr-o sursă, apa efectiv consumată, apa restituită, eficiența raportată la energia utilizată sau impactul indirect al producerii electricității.
În plus, locul în care apa este consumată contează enorm. Utilizarea unui anumit volum într-o regiune bogată în resurse de apă nu are același impact local. De asemenea, același consum într-o zonă afectată de secetă poate genera probleme mult mai mari. Din acest motiv, o singură cifră globală nu descrie întreaga amprentă asupra resurselor.
Comunitățile pun presiune pe operatorii centrelor de date
Dezvoltarea rapidă a infrastructurii AI a transformat apa și energia în subiecte importante pentru comunitățile în care sunt construite centrele de date. Problema devine mai sensibilă în regiunile în care resursele de apă sunt deja limitate sau unde infrastructura energetică este supusă unei presiuni ridicate.
Pentru operatori, provocarea nu mai constă doar în construirea unor centre de date suficient de puternice. Aceștia trebuie să găsească un echilibru între performanță, consum de energie, necesarul de apă și impactul asupra comunităților locale.
AI schimbă ecuația consumului de apă și energie
Cifra de 222 de miliarde de litri estimată pentru 2025 arată dimensiunea problemei. Totodată, perspectiva unei creșteri puternice până în 2030 explică investițiile în noi tehnologii de răcire.
Circuitul închis poate reduce semnificativ consumul direct de apă, însă nu elimină impactul asupra mediului. Energia necesară răcirii, producerea electricității și fabricarea echipamentelor trebuie incluse pentru a obține o imagine mai completă.
Pe măsură ce infrastructura AI continuă să se extindă, întrebarea relevantă nu va fi doar câtă apă consumă un centru de date. De fapt, va conta câtă apă și energie sunt necesare pentru întregul ecosistem digital.
Sursa: descopera.ro
